【ミッション】
  会議データ・音声データ・AI 分析結果を活用し、
  モデル精度の向上とプロダクト改善を支えるデータ基盤を構築する。

【業務内容】
  ・DynamoDB / S3 を中心としたデータパイプライン構築
  ・音声・テキストデータの ETL 設計・実装
  ・ユーザー行動ログ・AI 推論ログの収集基盤設計
  ・LLM の出力品質評価・モニタリング基盤の構築
  ・分析基盤（Athena / QuickSight 等）の整備

【必須スキル】
  ・データパイプラインの設計・運用経験（2年以上）
  ・Python によるデータ処理経験
  ・AWS のデータ関連サービスの利用経験

【歓迎スキル】
  ・DynamoDB Streams / Kinesis の利用経験
  ・Athena / Glue によるデータ分析基盤の構築経験
  ・音声データ・自然言語データの前処理経験
  ・LLM の評価手法（ROUGE, 人間評価設計等）の知見
  ・dbt / Airflow 等のデータオーケストレーション経験